다운로드, 설치 및 주피터 노트북 환경 다운로드 아나콘다 실행. 아나콘다의 최신 파이썬 3 버전 (현재 파이썬 3.7)을 다운로드하는 것이 좋습니다. „파일 탭”의 „새 단추”를 클릭하여 쉽게 이 작업을 수행할 수 있습니다. 일반 텍스트 파일, 폴더 및 터미널을 만들 수 있는 옵션이 있음을 알 수 있습니다. 마지막으로 파이썬 3 노트북을 만드는 옵션도 표시됩니다. 첫째, 최신 핍이 있는지 확인하십시오. 이전 버전은 몇 가지 종속성에 문제가 있을 수 있습니다: Jupyter 노트북과 함께 R을 사용 하려는 경우 하지만 Docker 컨테이너 내에서 실행 하지 않고, 현재 환경에 R 필수를 설치 하려면 다음 명령을 실행할 수 있습니다.: 팀에서 작업 할 때 실제로 이러한 노트북을 실제로 사용 해야 하는 방법? Python 3.5 환경을 구성하려면 동일한 명령을 사용할 수 있지만 py27을 py35로 바꾸고 버전 번호를 3.5로 바꿀 수 있습니다. 또는 설치.packages 또는 devtools::install_github (GitHub에서)를 통해 R 내부에서 패키지를 설치할 수 있습니다. Jupyter가 사용하는 올바른 R 라이브러리에 새 패키지를 추가해야 합니다: 인터프리터에서 사용할 수 있는 마법 명령을 확인하려면 다음을 간단히 실행할 수 있습니다: 다행히도 커널은 이 문제를 해결할 수 있습니다! 다른 노트북 커널을 사용하는 새로운 콘다 환경을 쉽게 만들 수 있습니다: Anaconda의 장점은 Anaconda의 콘다, 패키지, 종속성 및 환경 관리자와 함께 쉽게 설치할 수 있는 720개 이상의 패키지에 액세스할 수 있다는 것입니다. Mac 또는 Windows용 아나콘다 설치 에 대한 지침을 따를 수 있습니다.

전체 노트북이 어떻게 생겼는지 잘 모르시겠습니까? 마지막 섹션으로 뛰어 올라 최고의 것들을 발견하십시오! # 아카이브를 작업 영역 디렉토리로 이동하여 볼 수 있습니다: mv ~ /workspace.tar.gz ~/작업/workspace.tar.gz 이러한 노트북을 사용한다고 해서 일반적으로 적용하는 코딩 방법을 따를 필요가 없다는 의미는 아닙니다. 여기에 요구 사항 중 하나는 파이썬 3.3 이상 또는 파이썬 2.7입니다. 일반적인 권장 사항은 Anaconda 배포판을 사용하여 파이썬과 노트북 응용 프로그램을 모두 설치하는 것입니다. pip 설치 –사용자를 사용하여 설치하는 경우 jupyter 랩을 시작하려면 PATH 환경 변수에 사용자 수준 bin 디렉터리를 추가해야 합니다. 이 프로젝트에 대한 질문이 있습니까? 무료 GitHub 계정에 가입하여 문제를 열고 메인테이너 및 커뮤니티에 문의하세요. 그런 다음 노트북을 변환하기 위해 다음 명령과 같은 것을 줄 수 있습니다: 데이터 과학 프로젝트에서 혼자 작업할 때 이 모든 것이 매우 흥미롭습니다. 그러나 대부분의 경우, 당신은 혼자가 아닙니다. 친구가 코드를 보거나 동료가 전자 필기장에 기여해야 할 수도 있습니다.

팁: 위에서 언급한 데이터 과학 노트북과 같은 다른 이미지를 다운로드하려면 „Jupyter/datascience-notebook”과 같이 Docker 이미지 라이브러리에서 찾은 저장소 이름으로 „Jupyter/notebook” 비트를 바꿔야 합니다. 지금은 „Jupyter”가 줄리아, 파이썬 및 R을 의미하는 느슨한 약어임을 알아야합니다. 이러한 프로그래밍 언어는 Jupyter 응용 프로그램의 첫 번째 대상 언어였지만 요즘에는 노트북 기술도 다른 많은 언어를 지원합니다. 주피터 노트북을 온-오프 사이트에 있는 중앙 집중식 인프라에서 조직의 수천 명의 사용자에게 배포합니다. 일반 텍스트와 계산 및 /또는 그래픽이 포함된 노트북의 개념은 확실히 새로운 것이 아니었습니다.